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  • Entwurf eines Bezugsrahmens zur Analyse der Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz im Kontext des Cusomter-Relationship-Managements (Englischer Titel: Design of a Reference Framework to Support Analysis of Possible Application of Artificial Intelligence in the Area of CRM)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Monika Kaczmarek-Heß Details
  • Application of Artificial Intelligence in Organisational-Decision Making: Critical Analysis and Proposition of a Supporting Framework (Englischer Titel: Application of Artificial Intelligence in Organisational-Decision Making: Critical Analysis and Proposition of a Supporting Framework)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Monika Kaczmarek-Heß Details
  • Entwurf einer Modellierungsmethode zur Analyse von Aspekten des Datenschutzes und der Privatsphäre in Unternehmensmodellen (Englischer Titel: Design of a modeling method for the analysis of data protection and privacy related aspects in enterprise models)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Monika Kaczmarek-Heß Details
  • Erarbeitung eines Konzepts für die Unterstützung der Krankentransportorganisation (Englischer Titel: Development of a Concept for the Support of the Patient Transport Organisation)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Tobias Brogt, M. Sc. Details
  • Architekturen für smarte Produkte: Earbeitung eines Ansatzes auf Basis der Identifikation und Analyse bestehender Konzepte (Englischer Titel: Architectures for Smart Products: Development of an Approach Based on the Identification and Analysis of Existing Concepts)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Tobias Brogt, M. Sc. Details
  • Entwurf einer Vorgehensweise zur Modernisierung langfristiger Softwareentwicklungsprojekte (Englischer Titel: Design of a Procedure for the Modernisation of Long-term Software Development Projects)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Tobias Brogt, M. Sc. Details
  • Evaluation der Kundenzufriedenheit bezogen auf Chatbots im Kontext der Automatisierung im Kundenservice (Englischer Titel: Evaluation of customer satisfaction through chatbots in customer service automation)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dipl.-Wirt.-Inf. J. Peter M. Schuler Details
  • Entwicklung eines Qualitätsmodell für Blockchain-Systeme nach ISO 25010 (Englischer Titel: Development of a Quality Model for Blockchain Systems based on ISO 25010)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dipl.-Wirt.-Inf. J. Peter M. Schuler Details
  • Einsatz von Managed Services: Konzeption eines Frameworks zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen (Englischer Titel: Implementation of Managed Services: Conception of a Framework to Support Corporate Decision Making)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Tobias Brogt, M. Sc. Details
  • Technologieakzeptanz in Bezug auf digitale Assistenzsysteme in der Pflege (Englischer Titel: Technology Acceptance of Digital Assistance Systems in Care)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Michel Muschkiet, M. Sc. Details
  • Einsatzszenarien von Bilderkennung im stationären Einzelhandel - Diskutiert und prototypisch angewendet basierend auf Methoden des Maschinellen Lernens (Englischer Titel: Application scenarios of image recognition in stationary retail - Discussed and prototypically applied based on methods of machine learning)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Felix Weber, M. Sc. Details
  • Einsatzszenarien von Augmented Reality im stationären Einzelhandel - Prototypische Umsetzung einer App-basierten Anwendung (Englischer Titel: Application Scenarios of Augmented Reality in Stationary Retail - Prototypical Implementation of an App-Based Application)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Felix Weber, M. Sc. Details
  • Auswirkungen von Dark Patterns auf die User Experience in sozialen Netzwerken (Englischer Titel: Impact of Dark Patterns on the User Experience in Social Networks)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Anika Nissen, M. Sc. Details
  • Datenmanagement als Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz des Maschinellen Lernens – Diskussion der Problemfelder am Beispiel des Marketing Mix (Englischer Titel: Data management as a prerequisite for the successful use of machine learning - Discussion of problem areas using the example of the marketing mix)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik Details
  • Profilbildung von Kunden des Lebensmittelhandels - basierend auf Daten unterschiedlicher Interaktionskanäle der Unternehmen und ihrer Kunden (Englischer Titel: Profile building of retail customers - based on data from different interaction channels)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Felix Weber, M. Sc. Details
  • Ökonomische Bewertung von Innovationen in Unternehmen (Englischer Titel: Economic evaluation of innovations in the company)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik Details
  • Analyse des State of the Art von Brain Computer Interfaces und zukünftige Einsatzmöglichkeiten aus der Perspektive der Wirtschaftsinformatik (Englischer Titel: Analysis of the state of the art of brain computer interfaces and future application potential in the frame of business information systems)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Anika Nissen, M. Sc. Details
  • Eine kritische Analyse der Anwendungsbereiche und Erfolgskriterien von IT im Schulunterricht: Bezugsrahmen aus Sicht der Wirtschaftsinformatik
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Carola Schauer, (geb. Lange) Details

    Von Seiten der Politik wird derzeit die Digitalisierung der Bildung und damit auch die Nutzung von IT an Schulen nicht nur auf rhetorischer Ebene sondern auch durch entspr. Finanzmittel stark vorangetrieben. Die Diskussionen zur Digitalisierung an und von Schulen werden bislang von Pädagogen und Medienwissenschaftlern dominiert, deren Hauptmotivation häufig darin besteht, dass Schulen und Schüler bzw. Schülerinnen den Anschluss in der digitalen Welt nicht verlieren. Dabei werden die Möglichkeiten zur Gestaltung der Digitalisierung kaum berücksichtigt. Diese Bachelorarbeit soll daher die Thematik Digitalisierung an Schulen (mit Fokus auf IT im Schulunterricht) aus Sicht der Wirtschaftsinformatik als Gestalter der Digitalisierung reflektieren. Dazu sind die Spezifika der Anwendungsdomäne „Schule“ zu erarbeiten. Insbesondere sollen die für schulischen Unterricht spezifischen Erfolgskriterien der IT-Nutzung reflektiert werden. Vor diesem Hintergrund ist ein Bezugsrahmen zu entwickeln, der die Anwendungsbereiche für IT im Schulunterricht sowie sinnvolle Anwendungsklassen und Informationstechnologien anhand angemessener Begriffe strukturiert, und somit dazu geeignet ist, den Diskurs zur Digitalisierung an Schulen zu rationalisieren und bzgl. der Gestaltungsperspektive zu ergänzen.

    Einstiegsliteratur:

    Dominik Petko, Doreen Prasse, Beat Döbeli Honegger: Digitale Transformation in Bildung und Schule: Facetten, Entwicklungslinien und Herausforderungen für die Lehrerinnen- und Lehrerbildung, December 2018,

    Grella, C., Karn, N., Renz, J. & Meinel, C., (2017). Schulrechner wandern in die Cloud – Was bedeutet das für die unterschiedlichen Stakeholder?. In: Igel, C., Ullrich, C. & , . (Hrsg.), Bildungsräume 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 87-98).

      van Leeuwen, A. & Rummel, N.: Orchestration tools to support the teacher during student collaboration: a review, in Unterrichtswiss (2019) 47: 143. doi.org/10.1007/s42010-019-00052-9

    Scheer, August-Wilhelm [HerausgeberIn]; Wachter, Christian: Digitale Bildungslandschaften, 2. Auflage, Januar 2018

  • Identifikation und Analyse von Entwurfprozessen für smarte Produkte (Englischer Titel: Identification and Analysis of Design Processes for Smart Products)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Tobias Brogt, M. Sc. Details
  • Evaluating the potential of AI support for personalized prevention services in healthcare
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dipl.-Wirt.-Inf. J. Peter M. Schuler Details
  • Einsatzpotenziale von Machine Learning zur Bilderkennung im Einzelhandel - Prototypische Entwicklung einer mobilen Applikation (Englischer Titel: Application potential of machine learning for image recognitino in retail - Prototypical development of a mobile application)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik Details
  • Implementing a machine learning algorithm for the analysis of employee valutions - exemplarily discussed for a German insurance company (Englischer Titel: Implementing a machine learning algorithm for the analysis of employee valutions - exemplarily discussed for a German insurance company)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Sarah Seufert, M. Sc. Details
  • Analyse und Reflexion des Wandels einer Unternehmensorganisation im Spannungsfeld der Digitalisierung
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dipl.-Wirt.-Inf. Peter M. Schuler Details
  • Entwurf eines Digitalisierungskonzeptes für die VISI/ONE GmbH unter Einsatz des Digital Capability Frameworks
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dipl.-Wirt.-Inf. Peter M. Schuler Details
  • Augmented Reality im E-Learning - Durchführung einer Machbarkeitsstudie für den Finanzdienstleister EOS (Englischer Titel: Usage of Augmented Reality in E-Learning - Conducting a feasibility study for the financial services provider EOS)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dipl.-Wirt.-Inf. Peter M. Schuler Details
  • Intelligente BPM Systeme und Vorteile für die Prozess-Automatisierung - Eine Task-Technology-Fit Analyse (Englischer Titel: Intelligent BPM Systems and their Benefits for Process Automation - A Teask-Technology-Fit Analysis)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Mario Nolte, M. Sc. Details
  • Usability von DApps - Herausforderungen und Anforderungen für eine verbesserte Benutzerakzeptanz von Decentralized Apps (Englischer Titel: Usability of DApps - Current Challenges and Requirements for more User Acceptance of Decentralized Apps)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Mario Nolte, M. Sc. Details
  • Chancen und Hindernisse von Big Data im Handel (Englischer Titel: Opportunities and challenges of Big Data in commerce)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Sarah Seufert, M. Sc. Details
  • Berücksichtigung des IT-Wertbeitrags in bestehenden Projektmanagementansätze (Englischer Titel: Consideration of the IT Business Value in existing project management approaches)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Marek Holze, M. Sc. Details
  • Digitalisierung im Gesundheitswesen: Chancen und Risiken der elektronischen Patientenakte (Englischer Titel: Digitization in Health Care: Chances and Risks of Electronic Patient Records)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Sarah Seufert, M. Sc. Details
  • (Englischer Titel: Benefit identification and -valuation of a process for IT-supported optimization of the demand forecasting - exemplarily considered by means of a chemical distributing company)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Sarah Seufert, M. Sc. Details
  • Digitalisierung des Testmanagements in der Automobilindustrie - Evaluation alternativer Technologien und deren prototypische Umsetzung (Englischer Titel: Digitization of test management in the automotive industry - Evaluation of alternative technologies and their prototypical implementation)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Felix Weber, M. Sc. Details
  • Nutzerzufriedenheit im E-Learning: Eine Analyse relevanter Bewertungskriterien (Englischer Titel: User satisfaction in elearning: an analysis of relevant evaluation criteria)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Anika Nissen, M. Sc. Details
  • Vor- und Nachteile moderner Datenbank-Technologien (Englischer Titel: Advantages and Disadvantages of Modern Database Technologies)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Tobias Wulfert, M. Sc. Details
  • Wertbeiträge von Dashboards für das Finanz- und Rechnungswesen für den Unternehmenserfolg – diskutiert am Beispiel der Wohnungsbauprojektentwicklung (Englischer Titel: Value contributions of dashboards for finance and accounting for corporate success - discussed using the example of housing project development)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Sarah Seufert, M. Sc. Details
  • Einsatz von Big-Data-Technologien im Preismanagement - diskutiert am Beispiel der standortspezifischen Preisdifferenzierung (Englischer Titel: Use of Big Data Technologies for Price Management - Discussed using at the example of Price Differentiation)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Felix Weber, M. Sc. Details
  •  Analysis of the requirements and development of a holistic management dashboard – discussed at the example of a logistic service provider 
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Sarah Seufert, M. Sc. Details
  • (Englischer Titel: An agent-based modelling of innovation implementation in companies using social and organizational aspects)
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Marek Holze, M. Sc. Details
  • Soziale und psychologische Gründe für Datenschutz und Privatheit
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Mario Nolte, M. Sc. Details

    Unter dem Schlagwort der Transparenz wird die Offenlegung von Daten im öffentlichen Diskurs zum gesellschaftlichen Ideal erhoben, welches vordergründig nur durch gesetzliche Vorgaben limitiert zu sein scheint. Dass hinter diesen gesetzlichen Anforderungen zahlreiche Gründe zum Erhalt gesellschaftlicher Institutionen und Funktionen liegen wird dabei oft übersehen und tritt zumindest im täglichen Umgang mit Daten in den Hintergrund. Mit dieser Abschlussarbeit sollen anhand der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Literatur Gründe für den Schutz und die Weitergabe von Daten erhoben sowie synthetisiert werden. Im Ergebnis entsteht idealer Weise ein Leitfaden, welcher bei Datenerhebungen genutzt werden kann, um auf mögliche soziale und psychologische Risiken aufmerksam zu machen.

    Einstiegsliteratur

    Goffman, E. (1995). Wir alle spielen Theater.

    Margulis, S. T. (2003). Privacy as a social issue and behavioral concept. Journal of social issues, 59(2), 243-261

    Plaisance, P. L. (2007). Transparency: An assessment of the Kantian roots of a key element in media ethics practice. Journal of Mass Media Ethics, 22(2-3), 187-207.

    Simmel, G. (1908). Das Geheimnis und die geheime Gesellschaft. Soziologie. Untersuchungen über die Formen der Vergesellschaftung, 256-304.

  • Verfahren des maschinellen Lernens: Grundlegende Konzepte, Potenziale und Voraussetzungen, Einsatzszenarien in Unternehmen
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Alexander Bock, M. Sc. Details

    Motivation

    Die Fähigkeit zu lernen ist eine zentrale Eigenschaft des Menschen. In den vergangenen Jahrzehnten wurde in unterschiedlichen Forschungsgebieten unter dem Begriff des maschinellen Lernens (engl. "Machine Learning") der Versuch unternommen, die Fähigkeit zu lernen auch in Softwaresystemen zu implementieren oder zumindest näherungsweise zu imitieren. In der Regel werden unter Verfahren des maschinellen Lernens formale Algorithmen verstanden, die auf Basis von sukzessive wachsenden Datenmengen inkrementell formale Beschreibungs- oder Vorhersagemodelle generieren und verbessern. Ein klassisches Anwendungsgebiet des maschinellen Lernens ist die automatisierte Bilderkennung.

    Ergebnisse von Verfahren des maschinellen Lernens stellen für Unternehmen einen bedeutsamen Nutzen in Aussicht. So könnten leistungsfähige Vorhersagemodelle über Märkte etwa in strategischen Entscheidungsprozessen genutzt werden. Eine solche Anwendung macht es aber erforderlich, dass die Einsatzbedingungen für Verfahren des maschinellen Lernens in dem entsprechenden organisationalen Szenario erfüllt sind.

    Beschreibung

    Diese Arbeit soll drei Ziele erreichen. Erstens sollen grundlegende Konzepte und Verfahren des maschinellen Lernens strukturiert und kritisch aufgearbeitet werden. Dabei ist auch eine Einordnung der Idee des maschinellen Lernens in angrenzende und verbundene Themen- und Forschungsfelder wie Data Mining, Artificial Intelligence und Pattern Recognition vorzunehmen. Zweitens sollen die Potenziale des maschinellen Lernens sowie die notwendigen Einsatzvoraussetzungen und Limitationen herausgearbeitet werden. Auf dieser Basis sollen abschließend Reflektionen darüber angestellt werden, wo und in welcher Form maschinelles Lernen in Unternehmen eingesetzt werden kann. Dabei sind insbesondere die Bedingungen wissensintensiver (Entscheidungs- oder Problemlösungs-)Prozesse in Unternehmen zu berücksichtigen und den Einsatzbedingungen von Verfahren des maschinellen Lernens systematisch gegenüberzustellen. Bei Interesse besteht zudem die Möglichkeit, ein Instrument (z.B. einen konzeptuellen Bezugsrahmen oder eine Modellierungsmethode) zu entwickeln, welches Unternehmen bei der Beurteilung unterstützen kann, ob der Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens in einer bestimmten Situation sinnvoll ist.

    Literatur

    • Watt J, Borhani R, Katsaggelos AK (2016) Machine Learning Refined. Foundations, Algorithms, and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
    • Murphy KP (2012) Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Cambridge: MIT Press.
    • Bell J (2015) Machine Learning: Hands-on for Developers and Technical Professionals. Indianapolis: Wiley.
    • Theodoridis S (2015) Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective. Amsterdam: Academic Press; Elsevier.
    • Frankish K and Ramsey WM (2014) The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge: Cambridge University Press.
    • Bissantz N, Hagedorn J (2009) Data Mining (Datenmustererkennung). WIRTSCHAFTSINFORMATIK 51(1): 139–144.
    • Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G and Smyth P (1996) From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine 17(3): 37–54.
    • March JG (1999) Understanding How Decisions Happen in Organizations. In: March JG (ed.) The Pursuit of Organizational Intelligence. Malden: Blackwell, pp. 13–38.
    • McKenzie J, Woolf N, Winkelen C van and Morgan C (2009) Cognition in strategic decision making: A model of non-conventional thinking capacities for complex situations. Management Decision 47(2): 209–232.
  • Recent Advances in Artificial Intelligence: Concepts, Potential for Decision Support, and Development of a New Supporting Framework
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Monika Kaczmarek-Heß Details

    Motivation

    In recent years, research on Artificial Intelligence (AI) has put forward remarkable results. The public sphere has particularly recognized advances in the areas of autonomous driving, retail recommendation systems, political forecasting, and AIs for strategic games. For example, a few years ago the world champion in the strategic game of Go, one of the few strategic board games where humans used to be stronger than computers, was defeated by an AI system.

    Artificial intelligence is also increasingly applied in organizations to support, or even automate, decision making at different levels. But despite growing capabilities of AI technologies, there are still numerous preconditions that have to be fulfilled before AI can be employed to deal with complex organizational problems. Some of these conditions can be traced back to issues that have already been recognized at an earlier stage of AI research in the 1970s, where enthusiastic expectations about, for example, an AI-based "General Problem Solver" (Simon, Newell) did not succeed. Given these difficulties, (IT) managers are facing the challenge of deciding where, and in what form, AI-based systems can be meaningfully introduced in the organization to improve the effectiveness of decision making.

    Description

    This thesis is meant to address three goals. First, the thesis should provide a structured and critical overview of key concepts, technologies, and assumptions of artificial intelligence research. This should also involve a brief account of the historical development of the research field. Second, the thesis should critically examine the potentials of AI for the support or even the automation of organizational decision making. This examination should be based on a proper review of insights about conditions and characteristics of real-world organizational decision processes. Finally, the thesis should develop a new framework to support organizations in the preparation or execution of projects meant to introduce AI for purposes of decision support or automation. The specific purpose and nature of the framework can be defined depending on the interests of the student and the focus of the Master's thesis. For example, it would be possible to develop a basic framework with checklists and heuristics to assess whether the introduction of AI makes sense in a given organizational setting. It would also be possible to develop a full-fledged domain-specific modeling language (DSML) to describe the purpose and desired effects of an AI project in the context of a larger enterprise model.

    Literature

    • Silver D, Huang A, Maddison CJ, Guez A, Sifre L, Driessche G van den, et al. (2016) Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529(7587): 484–489.
    • Marwala T (2014) Artificial Intelligence Techniques for Rational Decision Making. Cham: Springer.
    • Frankish K and Ramsey WM (2014) The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge: Cambridge University Press.
    • Bonabeau E (2009) Decisions 2.0: The Power of Collective Intelligence. MIT Sloan Management Review 50(2): 45–52.
    • Flasinski M (2016) Introduction to Artificial Intelligence. Cham: Springer.
    • Russell SJ and Norvig P (2016) Artificial Intelligence. A Modern Approach. Boston: Pearson.
    • Goertzel B and Wang P (2007) Advances in Artificial General Intelligence: Concepts, Architectures and Algorithms. Proceedings of the AGI Workshop 2006. Amsterdam: IOS Press.
    • Dreyfus HL (1994) What Computers Still Can't Do. A Critique of Artificial Reason. Rev. Ed. Cambridge: MIT Press.
    • Searle JR (1990) Is the Brain's Mind a Computer Program? Scientific American 262(1): 25–31.
    • Frank U (1988) Expertensysteme: Neue Automatisierungspotentiale im Büro- und Verwaltungsbereich? Wiesbaden: Gabler.
    • Zelewski S (1986) Das Leistungspotential der Künstlichen Intelligenz. Eine informationstechnisch-betriebswirtschaftliche Analyse. Band 1, 2 und 3. Zugl.: Dissertation, Universität zu Köln. Bonn: Wehle.
    • Newell A and Simon HA (1972) Human Problem Solving. New York: Prentice-Hall.
    • Newell A, Shaw JC and Simon HA (1958) Elements of a Theory of Human Problem Solving. Psychological Review 65(3): 151–166.
  • "Künstliche Intelligenz"-Forschung: Neue Möglichkeiten zur Automatisierung von Entscheidungen in Unternehmen?
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Alexander Bock, M. Sc. Details
  • Chancen und Risiken des Mobile Payment für den stationären Einzelhandel in Deutschland (Englischer Titel: Chances and risks of mobile payment for the stationary retail in Germany)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Felix Weber, M. Sc. Details
  • Speech-to-speech translation systems - a critical analysis of existing solutions
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Monika Kaczmarek-Heß Details

    Motivation:

    Speech translation is a process within which spoken phrases are instantly translated and spoken aloud in a second language. Speech translation systems, which typically integrate: speech recognition, machine translation and voice synthesis; enable speakers of different languages to communicate. It thus is of tremendous value for, among others, cross-cultural exchange and global business.

    Description:

    The main goal of this bachelor thesis is to critically analyse the maturity and applicability of existing speech-to-speech translation systems. Therefore, the scope of the thesis encompasses identification of applicable technologies, definition of a set of criteria that may be used to compare different solutions as well as identification of challenges that still need to be addressed. The conducted analysis should also allow to formulate a set of recommendations regarding the further development of the field.

    Exemplary literature:

    • Nakamura S (2009) Overcoming the language barriers with speech translation technology. Sci Technol Q Rev 31:35–48
    • Arora K, Arora S, Roy MK (2013) Speech to speech translation: a communication boon. CSI Trans ICT 1(3):207–213
    • Dutoit T (1997) An introduction to text-to-speech synthesis. Kulwer Academic Publishers
    • Guan Y, Zheng L, Tian J (2010) Real-time speaker adapted speech to speech translation system in mobile environment. In: 10th international conference on signal processing (ICSP). IEEE, pp 577–580
    • Nakamura S, Markov K, Nakaiwa H, Kikui G, Kawai H, Jitsuhiro T, Zhang JS (2006) The ATR multilingual speech to speech translation system. IEEE Trans Acoust Speech Signal Process 14(2):365–376
    • Zhou B, Cui X, Huang S, Cmejrek M, Zhang W (2013) The IBM speech-to-speech translation system for smartphone: Improvements for resource-constrained tasks. Comput Speech Lang 27(2):397–418
  • Design Thinking: Theoretischer Hintergrund und Beurteilung verfügbarer Praxisansätze
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Alexander Bock, M. Sc. Details

    Motivation:

    Die Gestaltung - das "Design" - von Artefakten wie Kunstwerken, Gebäuden oder technologischen Nutzgeräten ist tradiertes Ziel unterschiedlicher Disziplinen wie Architektur, Kunst, Industriedesign und verschiedenen Ingenieurwissenschaften. Seit einigen Jahren wird aber die Idee des "Design Thinking" über die Grenzen dieser Disziplinen hinaus als handlungsorientierende Metapher für unterschiedliche andere Domänen herangezogen. Das betrifft z.B. den Einsatz von "Design Thinking" in der Domäne der Betriebswirtschaftslehre und des strategischen Managements, aber auch die Gestaltung von Informationssystemlandschaften. Die Idee ist dabei jeweils, die im Design relevanten Kompetenzen und abstrakten Gedankengänge auf die innovative Bewältigung domänenspezifischer Probleme zu richten. Konkret kann das z.B. eine Orientierung an einem iterativen Prototyping und den Rückgriff auf sogenannte kreative Problemlösungstechniken im Brainstorming-Stil umfassen.

    Die Idee des "Design Thinking" wird seit geraumer Zeit sowohl im wissenschaftlichen Kontext als auch in zahlreichen praxisnahen Foren und Consulting-Angeboten diskutiert (u.a. von SAP). Allerdings ist die Diskussion durch eine erhebliche Mehrdeutigkeit und Ungenauigkeit zentraler Begriffe und Ziele gekennzeichnet. Aus theoretischer Sicht ist z.B. unklar, ob unterschiedliche Forschungsströme zu "Design" teilweise vereinfachend miteinander gleichgesetzt werden. Mit Blick auf die Praxis stellt sich die Frage, ob aktuelle Angebote mit dem Schlagwort "Design Thinking" tatsächlich neue Ideen beschreiben oder alte Verfahren neu etikettieren. Schließlich ist offen, in welchen beispielhaften Szenarien welche konkreten "Design Thinking"-Ansätze tatsächlich eingesetzt werden können.

    Beschreibung:

    Diese Bachelorarbeit ist auf die strukturierte Analyse und kritische Beurteilung der Idee des "Design Thinking" gerichtet. Dazu sollen zunächst zentrale Theorieströmungen zu "Design Thinking" aufgearbeitet werden. Dann sollen sowohl auf allgemeiner Ebene als auch in Bezug auf konkrete, ausgewählte Ansätze oder Produkte verfügbare Praxisangebote zu "Design Thinking" erfasst und systematisiert werden. Zur Illustration und als Grundlage für eine detailliertere Bewertung können ausgewählte Ansätze an einem geeigneten Beispielszenario demonstriert werden. Abschließend soll eine kritische Beurteilung und Formulierung von Weiterentwicklungsmöglichkeiten für "Design Thinking" im Kontext der Wirtschaftsinformatik erfolgen.

    Bei Interesse ist es ebenfalls denkbar, im Rahmen dieser Arbeit Vorschläge für die Anreicherung existierender Methoden der Wirtschaftsinformatik (z.B. Softwareentwicklungs- oder Unternehmensmodellierungsmethoden) um Aspekte des "Design Thinking" zu entwickeln.

    Literatur:

    • Dunne, D., and Martin, R. 2006. “Design Thinking and How It Will Change Management Education: An Interview and Discussion,” Academy of Management Learning & Education (5:4), pp. 512–523.
    • Dorst, K. 2011. “The core of 'design thinking' and its application,” Design Studies (32:6), pp. 521–532.
      Johansson-Sköldberg, U., Woodilla, J., and Çetinkaya, M. 2013. “Design Thinking: Past, Present and Possible Futures,” Creativity and Innovation Management (22:2), pp. 121–146.
    • Boland, R. J., Jr., and Collopy, F. (eds.) 2004. Managing as Designing, Stanford: Stanford Business Books.
    • Simon, H. A. 1996. The Sciences of the Artificial, Cambridge: MIT Press.
    • Schön, D. A. 1983. The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action, New York: Basic Books.
    • SAP. 2017. Design Thinking with SAP. imagine. create. innovate. designthinkingwithsap.com/en/. Acccssed 2017-04-11.
    • Standford d.school. 2017. A Virtual Crash Course in Design Thinking. dschool.stanford.edu/resources-collections/a-virtual-crash-course-in-design-thinking. Accessed 2017-04-11.
  • Business Development in the Sharing Economy
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Monika Kaczmarek-Heß Details

    Motivation:

    Recent success stories such as those of Airbnb or Uber have shown clearly that the Sharing Economy has evolved from a niche phenomenon to an independent economic sector. Against this background, it is widely recognised that business models constitute one of the most important factors to create such success stories. The main goal of this thesis is, based on a comprehensive literature study, to analyse existing business models in sharing economy and propose an overarching framework allowing for their classification and generation.

    Literature:

    • E. Fielt, “Conceptualising business models: Definitions, frameworks and classifications,” Journal of Business Models, vol. 1, no. 1, pp. 85–105, 2013.
    • C. Zott, R. Amit, and L. Massa, “The business model: Recent developments and future research,” Journal of Management, vol. 37, no. 4, pp. 1019–1042, 2011.
    • H. W. Chesbrough and R. S. Rosenbloom, “The role of the business model in capturing value from innovation: Evidence from xerox corporation’s technology spinoff companies,” Industrial and Corporate Change, vol. 11, no. 3, pp. 529–555, 2002.
    • M. Morris, M. Schindehutte, and J. Allen, “The entrepreneur’s business model: Toward a unified perspective,” Journal of Business Research, vol. 58, no. 6, pp. 726–735, 2005.
    • C. Zott and R. Amit, “The business model: A theoretically anchored robust construct for strategic analysis,” Strategic Organization, vol. 11, no. 4, pp. 403–411, 2013.
    • O. Gassmann, K. Frankenberger, and R. Sauer, Exploring the Field of Business Model Innovation: New Theoretical Perspectives, 1st ed. Springer International, 2016.
    • M. M. Al-Debei and D. Avison, “Developing a unified framework of the business model concept,” European Journal of Information Systems, vol. 19, no. 3, pp. 359– 376, 2010.
    • J. Hamari, M. Sjoklint, and A. Ukkonen, “The sharing economy: Why people participate in collaborative consumption,” Journal of the Association for Information Science and Technology, vol. 67, no. 9, pp. 2047–2059, 2015.
    • A. Osterwalder, Y. Pigneur, and C. L. Tucci, “Clarifying business model: Origins, present, and future of the concept,” Communications of AIS, vol. 15, no. 1, 2005.
    • T. Burkhart, J. Krumeich, D. Werth, and P. Loos, “Analyzing the business model concept: A comprehensive classification of literature,” in Proceedings of the 32nd International Conference on Information Systems, 2011.
    • M. Malhotra and M. van Alstyne, “The dark side of the sharing economy ... and how to lighten it,” Communications of the ACM, vol. 57, no. 11, pp. 24–27, 2014.
    • R. Belk, “You Are What You Can Access: Sharing and Collaborative Consumption Online,” Journal of Business Research, vol. 67, no. 8, pp. 1595–1600, Oct. 2014.
    • M. Andersson, A. Hjalmarsson, and M. Avital, “Peer- to-peer service sharing platforms: Driving share and share alike on a mass-scale,” in Proceedings of the 34th International Conference on Information Systems. Association for Information Systems, 2013, pp. 1–15.
  • Big Data: Eine Aufarbeitung des Standes der Kunst und Entwicklung eines konzeptuellen Bezugsrahmen zur Projektunterstützung
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Alexander Bock, M. Sc. Details

    Motivation:

    Die zunehmende Generierung, Erfassung und Analyse von Daten durch moderne Informationstechnologien und die damit verbundenen betriebswirtschaftlichen und gesellschaftlichen Potenziale und Herausforderungen werden seit einigen Jahren als bedeutsamer Diskussionsgegenstand gesehen und unter dem Schlagwort "Big Data" platziert. Diese Diskussion ist durch eine bemerkenswerte Vielfalt an Perspektiven gekennzeichnet. So reichen einschlägige Diskussionsbeiträge von betriebswirtschaftlichen Untersuchungen über Analysen der Wirtschaftsinformatik bzw. Information Systems Research bis hin zu Veröffentlichungen aus dem Feld der angewandten Informatik, der Künstliche Intelligenz (KI)-Forschung und der Statistik. Darüber hinaus ist die Diskussion über "Big Data" neben wissenschaftlichen Betrachtungen durch mitunter euphorische, aber auch verunsicherte, Stimmen aus der Praxis geprägt. Neben konzeptuellen Unklarheiten resultiert aus der Unübersichtlichkeit des Diskurses für IT-Manager die Herausforderung, Datenanalyseprojekte betriebswirtschaftlich sinnvoll und technisch ergiebig zu konzipieren.

    Beschreibung:

    Diese Arbeit ist auf zwei miteinander verwobene Ziele gerichtet. Zunächst soll eine kritische Aufarbeitung der Diskussion über Big Data erfolgen. Dabei ist neben einer sorgfältigen Klärung zentraler Begriffe eine Verortung der Betrachtungsgegenstände im Lichte traditierter Forschungsbereiche, wie etwa der Statistik und der KI-Forschung, notwendig. Zweitens soll ein Bezugsrahmen geschaffen werden, der IT-Managern oder anderen Anwendergruppen der Praxis eine Unterstützung für den reflektierten Einsatz von Datenanalyseprojekten in einem betrieblichen Umfeld bietet. Der Schwerpunkt und die Ausgestaltungsform des Bezugsrahmens können in Abhängigkeit von den Interessen der Bewerberin oder des Bewerbers gewählt werden. Es kann anstelle eines Bezugsrahmens auch ein leistungsfähigeres Artefakt, wie beispielsweise eine (Modellierungs-)Methode, entworfen werden.

    Literatur:

    • Buhl, H. U., Röglinger, M., Moser, F., and Heidemann, J. 2013. “Big Data: A Fashionable Topic with(out) Sustainable Relevance for Research and Practice?” Business & Information Systems Engineering (5:2), pp. 65–69.
    • Agarwal, R., and Dhar, V. 2014. “Big Data, Data Science, and Analytics: The Opportunity and Challenge for IS Research,” Information Systems Research (25:3), pp. 443–448.
    • Chen, H., Chiang, Roger H. L., and Storey, V. C. 2012. “Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact,” MIS Quarterly (36:4), pp. 1165–1188.
    • Boyd, D., and Crawford, K. 2012. “Critical Questions for Big Data,” Information, Communication & Society (15:5), pp. 662–679.
  • Extending the Integration of Business Process Models With Contextual Elements in Enterprise Models
    Masterarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Alexander Bock, M. Sc. Details
  • Mensch-Modell-Interaktion: Stand der Forschung und Literaturübersicht
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Jens Gulden Details

    Motivation:

    Während eine Vielzahl von Forschungen im Bereich

    Mensch-Maschine-Interaktion und zum allgemeinen Gebrauch von Software

    existieren, wird in der Literatur verhältnismäßig wenig Augenmerk

    speziell auf die Anwendung von Modellen, ihre Erstellung, Modifikation

    und Gebrauch gelegt. Die Bachelorarbeit soll den Begriff

    „Mensch-Modell-Interaktion“ nach aktuellem Stand der Forschung

    untersuchen und einen Überblick über bestehende Arbeiten und Ansätze zu

    diesem Thema erarbeiten.

  • Ein Bezugsrahmen zur Systematisierung, Analyse und Vergleich europäischer Interoperabilitätsprojekte -- Konzeption, Entwicklung, Anwendung
    Diplomarbeit Wirtschaftsinformatik , Betreuer: Dr. Veit Jahns Details
  • Analyse und Vergleich von Open-Source-Werkzeugen zur Unterstützung der Automatisierung von Softwaretestprozessen im Rahmen des Continuous Integration bei der Entwicklung betrieblicher Anwendungssysteme
    Diplomarbeit , Betreuer: Dr. Veit Jahns Details